Csodafegyver nincs, de gépi tanulással a kármentés hatékonysága növelhető.
Időről időre – most éppen a kaliforniai erdőtűz kapcsán – felmerül a kérdés:
mit lehet tenni a természeti katasztrófák megelőzéséért, illetve hogyan lehetne azokat előre jelezni?
Megjósolni például egy erdőtűzet szinte lehetetlen, viszont a kármentés, azaz a korai beavatkozás kulcsfontosságú. Ebben lehet nagy segítségre
a mesterséges intelligencia, azaz gépi tanulás és új adatgyűjtő eszközök összekombinálása,
amivel hamarabb riaszthatók a tűzoltók, hatékonyabb az evakuálás, életek menthetők meg.
A Davisi Kaliforniai Egyetem kutatója és a távérzékeléssel foglalkozó Alex Koltunov műholdas időjárási adatokat elemző algoritmusokat tervez, amik emberi segítséggel valószínűsít tűzvészhelyszíneket.
A 2010-ben fellőtt GOES-15 műhold múltbeli képeit és különféle tűzesetek jelentéseit összehasonlítva finomhangolják az algoritmusokat.
Bár az infokommunikációs technikákon alapuló felderítési módszerek sokat fejlődtek és eredményeket is elértek, a szakember szerint ezek azért nem csodafegyverek:
„Mindegyik módszernek megvannak a maga korlátai. Milyen adatokkal dolgozunk, mennyire hitelesek? Az észlelt tűz barbecue sütögetés vagy tábortűz?”
A szakértők és tűzoltók egyetértenek abban, hogy a kommunikáció kulcsfontosságú, az információ gyors továbbítása, közkinccsé tétele az egyik leghatékonyabb fegyver.
(Forrás / fotó: Szuperfarm / Getty Images)