A Microsoft és a Google hasonló rendszerét is túlszárnyalja.
Egy svájci startup, a Jua, új mesterséges intelligencia (MI) alapú időjárás-előrejelző modellt mutatott be, ami állításuk szerint túlszárnyalja a Microsoft és a Google hasonló rendszerét, és akár a világ legpontosabb előrejelzőjévé válhat. Egy friss, hamarosan publikálásra kerülő tanulmányból ugyanis kiderült, hogy
az EPT-2 névre keresztelt modell gyorsabb és pontosabb, mint a Microsoft Aurora vagy a Google DeepMind Graphcast rendszere, sőt, még az Európai Középtávú Időjárás-előrejelző Központ (ECMWF) piacvezető ENS modelljét is felülmúlja.
A kutatás szerint az EPT-2 minden vizsgált időjárási változóban, például a szélsebesség vagy a hőmérséklet előrejelzésében a legjobb eredményeket érte el, miközben 25%-kal gyorsabban futott és 75%-kal kevesebb számítási kapacitást igényelt, mint a második legtakarékosabb Aurora.
A hagyományos időjárás-előrejelző rendszerek, mint az ECMWF vagy az amerikai NOAA modelljei, bonyolult fizikai egyenleteket futtatnak dollármilliárdos szuperszámítógépeken, míg az MI-alapú modellek hatalmas adathalmazokból tanulnak, így gyorsabb és költséghatékonyabb előrejelzést nyújtanak. A Jua azonban még ennél is tovább ment: nem egyszerűen meglévő rendszereket toldoz-foltoz MI-vel, hanem olyan fizikai szimulációkra épülő megközelítést alkalmaz, ami példátlan mélységben érti a Föld légkörének működését.
(Forrás: The next web, fotó: Getty Images)
Ez is érdekelhet:
{https://player.hu/tech-3/kitalalt-egy-nem-letezo-dolgot-az-emberi-szervezetben-a-google-med-gemini}
11 millió fényévre olyan objektumra bukkantak, amire nem tudnak magyarázatot adni
A kutatók jelenleg csak találgatásokba bocsátkozhatnak, mi lehet a titokzatos jelenség.
Ujjlenyomattá teheti az okosórát a Google újítása
Kényelem, miközben a biztonság is megmarad.
