Olyan elváltozások szúrhatók így ki, amiket az emberi szem képtelen lenne észrevenni.
A gépi tanulási módszerek alkalmazása révén megkönnyíthető az orvosok munkája, egy most zajló kutatás célja például az, hogy mesterséges intelligencia segítségével gyorsítsák fel a méhnyakrákszűrésen levett kenetek elemzését.
Harangi Balázs, a Debreceni Egyetem komputergrafika és képfeldolgozás tanszékének adjunktusa elmondta, hogy korábban már folytattak olyan kutatásokat, amelyek célja az volt, hogy hagyományos tanuló algoritmusokkal súlyosságuk szerint osztályozzák a cukorbetegség miatt kialakuló szembetegségeket a pupillán keresztül a szemfenékről készült felvételek alapján.
Harangi továbbá elmondta, hogy nagy mennyiségű digitális képből összeállítható egy szakértők által felcímkézett adatbázis, amelyek révén mélytanuló hálózatok megtanulnak különbséget tenni a képek között, így felismerhetnek olyan diszkriminatív jellegű vizuális tulajdonságokat is, amelyeket szemmel vizsgálva még az orvosok sem kötöttek az adott betegséghez.
A tanulási folyamat során önmagukat optimalizálják, hogy a lehető legmagasabb pontosságot érjék el
mondta Harangi.
MTI; kiemelt kép: Getty Images
Ez is érdekelhet:
Az ELTE lett a legjobb magyar egyetem
Kitaláljátok, kik végeztek a második és a harmadik helyen?
A texasi áramszünetekben Ford pickupok generátorairól mennek a háztartások
A Ford felkérte helyi dealereit, hogy a készleten lévő, fedélzeti áramfejlesztővel felszerelt F-150-eseket adják kölcsön pótgenerátornak.
