A belső monológ eddig az emberi gondolkodás egyik titkos fegyverének tűnt, egy friss kutatás szerint azonban a mesterséges intelligencia is látványosan profitál abból, ha magában beszél.
A Neural Computation tudományos folyóiratban megjelent tanulmányban az Okinawai Tudományos és Technológiai Intézet kutatói azt találták, hogy az önmagával folytatott párbeszéd jelentősen javítja az MI tanulási és alkalmazkodási képességeit. Az így működő rendszerek rövid távú memóriával kiegészítve sokkal könnyebben általánosítanak különböző feladatok között, vagyis nem ragadnak bele egyetlen megtanult mintába.
A módszer lényege egyfajta önirányított „mormolás”, amihez egy „munkamemória-rekesz” társul – ez ideiglenesen eltárolja az információkat és lehetővé teszi, hogy a rendszer műveleteket végezzen velük. Ez a kombináció pedig érezhetően javította a modellek multitasking-képességét és azt, ahogyan új helyzetekhez igazodnak.
A kutatók szerint mindez azért fontos, mert az emberek számára természetes a gyors feladatváltás és az ismeretlen problémák kezelése, míg az MI-nek ez továbbra is az egyik legnagyobb kihívás.
A kísérletek azt is megmutatták, hogy minél több „munkamemória-rekesszel” dolgozik egy rendszer, és minél többször beszél magához, annál jobban teljesít összetett, soklépéses feladatokban.
A csapat a jövőben zajosabb, valósághűbb környezetekben tesztelné a megközelítést, mert az így megszerzett tudás akár olyan háztartási vagy mezőgazdasági robotoknál is hasznos lehet, amelyeknek a mi kaotikus világunkban kell helytállniuk.
Forrás: EurekAlert, fotó: Getty Images)
Ez is érdekelhet:
Valódiak ezek a téli fotók, vagy mesterséges intelligencia készítette őket? Kvíz
Rájössz, hogy a képek közül melyik igazi, és melyik AI-alkotás?
Ne hidd el, hogy betemette a panelházakat az orosz havazás
Az ehhez hasonló hihetetlen történetekben egyre inkább kezd egymásra csúszni a mesterséges intelligencia által generált világ a valósággal, ami elég aggasztó a jövőre nézve.
A mesterséges intelligencia katasztrofális kockázatai – és egy biztonságosabb út
A mesterséges intelligencia keresztapjának is nevezett montréali professzor szerint az AI-modellek már képesek megtéveszteni, csalni, önfenntartani és kicsúszni az irányításunk alól.
