Az MIT kutatói olyan alkalmazást fejlesztettek, ami a gépi tanulás segítségével képes azonosítani az ételek hozzávalóit mindössze egyetlen (a kész ételről készült) fotó alapján.

Ehhez a kutatók először is feltöltöttek egy hatalmas recept-adatbázist a különböző ételek összetevőivel, majd a recepteket egy neurális hálózat az ételekről készült fotókhoz rendelte. Ezzel a módszerrel az alkalmazás olyan, a gépek számára szinte értelmezhetetlen dolgokat is képes volt felismerni, mint hogy egy étel olajban sült vagy füstölt.

Persze a program még nem tökéletes, hiszen ahogy a videón is látható, a világ egyik legegyszerűbb ételének, az amerikai cukros sütinek a tizenegy összetevőjéből mindössze nyolcat tudott azonosítani. Számszerűsítve: az alkalmazás az esetek 65%-ban találta el a receptet, vagyis ha csak erre támaszkodnál, akkor még simán lehet, hogy sóskafőléket fogsz csinálni epertorta helyett, de továbbfejlesztve egy borzasztóan hasznos dolog sülhet ki belőle.

Támogatott és ajánlott tartalmaink

Vagány nők a magasban: így hasított a Wizz Air nőnapi járata 

120 nap alatt, kézzel épített fel egy csúszdás-medencés lakóházat két férfi

Miért éppen ma van a matematika leghíresebb számának a napja?

További cikkeink a témában
A Player kérdése: Hétvégén indul az F1-szezon. Követed az idei bajnokságot?
26% Persze, nagyon várom már a futamokat.
14% Többnyire igen, megpróbálok minél inkább képben lenni.
17% Ha belefutok, belenézek egy-két futamba.
43% Nem érdekel az F1.