Ugye az megvan, hogy a Facebooknak eddig is volt már egy képfelismerője, azonban nem volt nagy durranás, ugyanis csak a képek címkéire, esetleg címeire tudtunk rákeresni – tehát az egész nem volt több egy egyszerű szöveges folyamatnál.
Azonban a közösségimédia-óriás gondoskodott arról, hogy sokkal inkább vizuálisabbá váljon a keresési funkció, ehhez pedig arra volt szükség, hogy emberesen hátba vágja a képfelismerő mesterséges intelligenciáját, az FBLearner Flowot. Az MI elég nagy fejlődésen esett át az utóbbi időben, amelynek az az eredménye, hogy
a keresés során lehetőségünk lesz leszűkíteni a találatokat olyan képekre, amelyeken mondjuk piros vagy zöld pólós, táncoló, netán iszogató emberek találhatók.
Szóval nagyon úgy fest, ezentúl még nehezebb lesz elbújniuk azoknak a közösségi hálón, akik eddig is „rejtett üzemmódban” nyomták az ipart. Joaquin Candela, a Facebook Alkalmazott Gépi Tanulás részlegének az igazgatója elmondta, hogy nagyon büszke a végigvitt munkához, és ahhoz, hogy a FBLearner Flow már több mint 1 millió kísérletet futtat havonta, azaz közel hatszor annyit, mint egy évvel ezelőtt. Itt pedig egy kis ízelítőt kaphatsz abból, hogyan is működik élesben az egész:
Facebook Engineering | Facebook Itt állíthatod be, hogy a Player az elsők között legyen a Google keresőben
