Még januárban történt, hogy a Libratus névre keresztelt mesterséges intelligencia (MI) 20 napnyi kemény kártyázás és 120 ezer leosztás után kifosztott négy vérprofi pókerjátékost No Limit Texas Hold'Emben – ez pedig hatalmas mérföldkőnek számított, ugyanis a póker sokáig Achilles-sarka volt az MI-kutatásnak a játékban található temérdek tökéletlen információ miatt.
A Carnegie Mellon Egyetem két kutatója hozta össze Libratust, aki tudta, mikor érdemes blöffölni, vagy éppenséggel jó kártyákkal lapítani. A gépnek megtanították a legfontosabb alapstratégiákat, amelyekhez játék közben igazodott, de az egyik legnagyobb erénye mindenképp az volt, hogy folyamatosan alkalmazkodott a játékhelyzethez:
az ellenfelek hibáit minden leosztás után elemezte, majd ezek függvényében optimalizálta a stratégiáját; de képes volt tanulni a saját hibáiból is, hogy a dörzsölt pókerjátékosok ne tudják újra kihasználni azokat.
Na most a helyzet az, hogy azóta ismét leültettek néhány játékost kártyázni az MI-vel, vagyis Libratus egy továbbfejlesztett változatával, Lengpudashival – ami kínaiul nagyjából annyit tesz, hogy hideg pókermester. A kínai Team Dragon hat profi pókerjátékosa volt az ellenfél Hajnan szigetén, a zsugát 5 napon át tolták, a játékosok között pedig ott volt az az Alan Yue Du is, aki behúzta a 2016-os WSOP egyik versenyét is, ezzel pedig közel 800 ezer dollárt kaszált.
A kínai pókermágusok játékát mérnökök, informatikusok és számítástechnikusok is segítették, akik megpróbálták felhasználni a mesterséges intelligencia és a játékelmélet terén szerzett tudásukat ahhoz, hogy segítsenek kijátszani az MI-t. De ez nem volt elég.
Ugyanis a mesterséges intelligencia ismét győzött. Pedig a játékosok és a mögöttük álló fejesek mindent megtettek és bevetettek, hogy elbánjanak a géppel, annak mégis sikerült 36 ezer leosztás után 290 ezer dollárral „hazatérnie” – a megnyert összeg az MI-t fejlesztő cég kasszáját fogja gyarapítani.
„Az emberek azt hiszik, hogy a blöffölés egy nagyon emberi dolog – bebizonyosodott, hogy ez nem igaz. Egy számítógép is megtudja tanulni tapasztalatból azt, hogy amennyiben gyenge keze van és blöfföl, olykor több pénzt tud nyerni” – magyarázta a mesterséges intelligencia egyik fejlesztője, Noam Brown.
(forrás: Bloomberg Technology, Endadget, Online Poker)
