A napjaink nagyvárosaiban jellemző – általában a túlzott autóhasználatból eredő – közlekedési problémákat alapvetően kétféleképp lehet megpróbálni megoldani: drága infrastrukturális beruházásokkal, és az utazási szokások megváltoztatását ösztönző eszközökkel. Utóbbira példa egy, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) kutatói által kidolgozott alkalmazás, melyről Esztergár-Kiss Domokos, a Közlekedéstechnológiai és Közlekedésgazdasági Tanszék tudományos főmunkatársa számolt be nemrég a tudománnyal, innovációval, zöldgazdasággal foglalkozó Innotéka magazinban.

A webalapú, személyre szabott útvonaltervező fő célja a fenntartható ingázás népszerűsítése és támogatása. „A kutatás során azt vizsgáltuk, hogy a budapesti utazóknak milyen mértékben áll szándékukban az utazási szokásaikat megváltoztatni, ennek során a kifejlesztett alkalmazás javaslatokat tesz a legjobb közlekedési mód kiválasztására, és lehetőséget ad a felhasználóknak arra, hogy visszajelzést küldjenek” – áll a cikkben.

Az eszköz legfőbb innovációja tehát az, hogy képes felmérni a felhasználók utazási preferenciáit, és azok alapján segít kiválasztani a legmegfelelőbb közlekedési módot. Ez lényegében tevékenységi láncok optimalizálását jelenti, több közlekedési módot összehasonlítva, kiemelve a megosztott és elektromos alternatívákat.

Az egyéni szokásoknak megfelelő paraméterezés mellett az összegyűjtött adatok a közlekedés stratégiai szintű tervezésében és a közlekedésszervezési folyamatokban hasznosíthatók – ehhez csupán elegendően nagyszámú utazónak kell használnia az alkalmazást, és a mobilitási mintákhoz illeszkedve lehet finomítani, összehangolni például a menetrendeket.

„A közlekedés területén az integráció nagyon gyorsan fejlődik, egyebek között ennek köszönhető a mobilitás mint szolgáltatás (Mobility as a Service – MaaS) megjelenése is” – írja Esztergár-Kiss Domokos.

A kutatás során olyan módszert dolgoztak ki, amely csomagszinteket rendel az utazókhoz, és többféle közlekedési módot is magában foglal. A cél eléréséhez a személyes és a helyszínspecifikus tényezőket is figyelembe vevő mobilitási csomagokat állítottak össze. A módszer sokrétűen alkalmazható különböző városokban és helyszíneken.

(Forrás: BME. A nyitókép illusztráció, forrás: bubbiomarco/Pixabay)

Ez is érdekelhet: