Lassított felvételeket készíteni normál sebességű videókból eléggé macerás dolog, hiszen ahhoz, hogy a szokásos harminc vagy hatvan képkocka helyett 120 vagy 240 képkockát lássunk másodpercenként, olyan képkockákra is szükségünk lenne, amik nem léteznek. Az Nvidiának viszont úgy tűnik, sikerült megoldania ezt a problémát.
A cég programozói a gépi tanuláshoz folyamodtak, és miután "megnézettek" tizenegyezer videót a mesterséges intelligenciával, az már képes volt magától kitalálni, hogy milyen képkockák hiányoznak a videóból, és magától kibővíteni a 30 képkockát 240-re, vagy szuperlassítás esetén akár ennél is többre.
A szemléltető videón először mindig az eredeti felvételt lehet látni, majd egymás mellé téve megmutatják, hogyan néz ki a videó lassítva, és hogyan, miután az Nvidia programja kijavította a felvételt. A különbség szemmel látható.
