A Berkeley egyetem robotja egy fontos dologban minden más robotnál jobban hasonlít az emberekre: a BRETT névre elkeresztelt robot ugyanis tapasztalati úton tanul, vagyis gyakorlatilag a saját hibáiból képes tanulni.
Ez komoly előrelépés, hiszen a robtotok eddig csak azt csinálták, amit valaki előre beléjük programozott. Tanuló robotok persze már léteztek korábban is, de azok legfeljebb kommunikáltak az emberrel, olyan viszont, ami mozgással kapcsolatos feladatokban lett volna képes kamatoztatni ezt a tudását, eddig még nem volt.
A Berkeley egyetem kutatói ezt egy olyan algoritmussal oldották meg, amely díjazza, ha a robot valamit jól csinál, így a mesterséges intelligencia képes a saját hibáiból tanulva egészen új dolgokat is megtanulni. Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy egy megfelelően összerakott robot (aminek mondjuk van keze meg lába) képes lehet akár az összes háztartási teendő elvégzésére is, akkor is, ha nem programozták bele előre, hogyan kell fogni a partvist vagy kivinni a szemetet.
BRETT azért egyelőre még nem tart itt, egyelőre csak olyan dolgokat csinál, mint egy átlagos fiatal gyerek, például legózik vagy dolgokat csavaroz össze. Ezt egyébként elég gyorsan teszi, ha a szükséges tárgyak a rendelkezésére állnak, és nem kell keresgélnie, akár tíz perc alatt is végez egy új feladattal.
Itt állíthatod be, hogy a Player az elsők között legyen a Google keresőben
